客户背景
该企业做工业废水处理成套设备,技术实力强,但客户在采购前的调研阶段几乎接触不到他们——搜索「废水处理设备厂家」出来的都是平台广告页。
策略:先解决「AI 能不能读懂你」
我们没有急着做外链,而是先做三件事:
- 把企业名称、成立时间、厂房面积、产能、资质证书、服务行业整理成统一的企业实体档案,官网、百度百科式介绍、行业媒体稿件表述完全一致。
- 梳理客户真实会问的 180 个问题:水量怎么算、COD 从多少降到多少、占地多大、电耗多少、运维几个人、验收标准是什么。
- 每个问题写一篇可被引用的答案页,给出具体数值区间和适用条件,而不是「因水质而异,欢迎咨询」。
结构化改造
官网加入 Organization、Product、FAQPage、BreadcrumbList 结构化数据,产品页参数表格化,PDF 内容全部转成可抓取的 HTML 文本。
结果
执行 9 个月后,在固定问题集(30 个高频采购问题)的测试中,品牌被 AI 平台提及的比例从 0 提升到 68%,官网品牌词搜索量增长 210%,来自 AI 渠道的咨询每月约 12 条,且客户意向度普遍高于竞价流量。
你的行业情况可能不同
案例只能参考,不能复制。告诉我们你的产品与客户结构,我们给一个针对性的判断。